# ডেটাফ্রেমের ডেটা প্রপার্টি ইনফর্মেশন :

ডেটা ডেটাফ্রেমে লোড করার পর আমাদের কাজ গুলো হলো : ডেটার বিভিন্ন ইনফরমেশন জানা। ডেটা সিলেক্ট করা। ডেটা ফিল্টার করা।বিভিন্ন মেথড ও এট্রিবিউট ব্যবহার করে আমরা এ কাজ করতে পারি।

1. `shape`: ডেটা ফ্রেমের আকার (রো সংখ্যা, কলাম সংখ্যা) একটি টাপল হিসাবে প্রদর্শিত করে।
2. `columns`: ডেটা ফ্রেমের সমস্ত কলামের নাম দেখায়।
3. `index`: ডেটা ফ্রেমের সমস্ত রো ইনডেক্স দেখায়।
4. `dtypes`: ডেটা ফ্রেমের প্রতিটি কলামের ডেটা প্রকার (ডেটা টাইপ) দেখায়।
5. `values`: ডেটা ফ্রেমের সমস্ত মানগুলি দেখায়। এটি একটি NumPy অ্যারে হিসাবে প্রদর্শিত করে।

### Method:

* `info()`: ডেটা ফ্রেমের বিস্তারিত তথ্য প্রদর্শন করে, যেমন কলামের সংখ্যা, মোট মনে রাখা রো সংখ্যা, কলামের ডেটা টাইপ ইত্যাদি।
* `head(n)`: ডেটা ফ্রেমের প্রথম n টি রো দেখায়।
* `tail(n)`: ডেটা ফ্রেমের শেষ n টি রো দেখায়।
* `sample()`: এই ফাংশনটি ডেটা ফ্রেম থেকে একটি যেকোনো রো প্রদর্শিত করে।
* describe() ফাংশনটি ডেটা ফ্রেমের পরিসংখ্যানিক সারসংক্ষেপ তথ্য প্রদান করে। এটি প্রতিটি সংখ্যাপদ কলামের জন্য মোট, গড়, মানদণ্ড, সর্বনিম্ন, প্রথম কোয়ার্টাইল, মধ্যক কোয়ার্টাইল, তৃতীয় কোয়ার্টাইল, ম্যাক্সিমাম এবং পাঁচটি শতকরা তথ্য প্রদর্শিত করে।
* isnull() ফাংশনটি ডেটা ফ্রেমের প্রতিটি সেলের জন্য চেক করে যে কি কোনও মিসিং (নাল) মান আছে কিনা।
* duplicated() ফাংশনটি ডেটা ফ্রেমের প্রতিটি রো এর জন্য চেক করে যে কি সেই রো আগেও একই ডেটা ধারণ করে কিনা।
* rename() মেথডটি ব্যবহার করে আপনি পান্ডাস ডেটা ফ্রেমের কলাম বা ইনডেক্সের নাম পরিবর্তন করতে পারেন।
