# নতুন কলাম তৈরি করি

**একটি সিম্পল ডেটা ফ্রেম তৈরি করি**

```
import pandas as pd

# একটি সিম্পল ডেটা ফ্রেম তৈরি করি
data = {'Name': ['John', 'Peter', 'David'],
        'Age': [25, 30, 35],
        'Salary': [50000, 60000, 70000]}

df = pd.DataFrame(data)
```

**নতুন কলাম তৈরি করি**

পাণ্ডাস (Pandas) দিয়ে নতুন কলাম তৈরি করতে পারেন পাণ্ডাসের `[]` অপারেটর ব্যবহার করে বা `assign()` মেথড ব্যবহার করে।

যদি আপনি `[]` অপারেটর ব্যবহার করতে চান, আপনি নতুন কলামের নাম দিতে হবে এবং সেট করতে চানুন কোন মান বা প্রকারের ডেটা দিয়ে। উদাহরণস্বরূপ:

```
# নতুন কলাম তৈরি করি এবং মান সেট করি
df['Due'] = [50000, 60000, 70000]  # নতুন কলাম 'Salary' তৈরি এবং মান সেট করা হলো

```

**অ্যারিথমেটিক কলাম তৈরি করি**

```
# অ্যারিথমেটিক কলাম তৈরি করি
df['Bonus'] = df['Salary'] * 0.1  # Salary কলামের 10% এর মানের Bonus কলাম তৈরি করা হলো
# ফ্রেমটি দেখাই
print(df)
```

উপরের উদাহরণে, আমরা অ্যারিথমেটিক কলাম তৈরি করার জন্য নতুন কলাম 'Bonus' তৈরি করেছি, যেটি Salary কলামের মানের 10% হিসাবে গণনা করে।&#x20;

**বুলিয়ান কলাম তৈরি করি**

```
# বুলিয়ান কলাম তৈরি করি
df['Senior'] = df['Age'] > 30  # আপনি যদি 30 বছরের বেশী বয়সী হন, তাহলে Senior কলামে True হবে, নাহলে False হবে
# ফ্রেমটি দেখাই
print(df)
```

উপরের উদাহরণে, বুলিয়ান কলাম 'Senior' তৈরি করেছি, যেটি Age কলামের মান এর উপর ভিত্তি করে মান সেট করেছি।
