# value\_counts()

## **ডেটাফ্রেম এ duplicate ভ্যালু  জানা**

```python
import pandas as pd

# পান্ডাস ডেটা ফ্রেম তৈরি
data = {'Name': ['John', 'Alice', 'Bob', 'Alice', 'Charlie'],
        'Age': [25, 30, 35, 30, 40],
        'City': ['New York', 'London', 'Paris', 'London', 'Tokyo']}

df = pd.DataFrame(data)
```

ডেটাফ্রেম টি লক্ষ্য করলে দেখবো দুইটি রও ডুপ্লিকেট আছে :

<figure><img src="https://517141686-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FPsBp4dN4Xe8LcTjaW2On%2Fuploads%2F2bBEZa4FxGy0zXsyNsrs%2Fimage.png?alt=media&#x26;token=32e5ef22-105d-4cd0-a761-2b169addacb2" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

### রও ডুপ্লিকেট জানা :

```python
import pandas as pd

# পান্ডাস ডেটা ফ্রেম তৈরি
data = {'Name': ['John', 'Alice', 'Bob', 'Alice', 'Charlie'],
        'Age': [25, 30, 35, 30, 40],
        'City': ['New York', 'London', 'Paris', 'London', 'Tokyo']}

df = pd.DataFrame(data)
df.value_counts()

```

Output

```
Alice      2 # ডুপ্লিকেট
John       1
Bob        1
Charlie    1
Name: Name, dtype: int64
```

### কলামের  ডুপ্লিকেট জানা&#x20;

```python
import pandas as pd

# পান্ডাস ডেটা ফ্রেম তৈরি
data = {'Name': ['John', 'Alice', 'Bob', 'Alice', 'Charlie'],
        'Age': [25, 30, 35, 30, 40],
        'City': ['New York', 'London', 'Paris', 'London', 'Tokyo']}

df = pd.DataFrame(data)
# কলামের মানগুলির সংখ্যা গণনা
value_counts = df['Name'].value_counts()
print(value_counts)
```

Output

```python
Name
Alice      2 #ডুপ্লিকেট
John       1
Bob        1
Charlie    1
Name: count, dtype: int64
```
