# pymongo :
pymongo পাইথন প্যাকেজ ইনস্টল থাকতে হবে।
```bash
pip install pymongo
```
আমার কাজের সুবিধার জন্য আমি এখানে জুপিটার নোটবুক ব্যবহার করছি অন্য এডিটরেও কাজ করা যাবে।
### প্রথমে pymongo লাইব্রেরি ইম্পোর্ট করি
```python
import pymongo
```
MongoClint সেট করে মঙ্গো সার্ভার এর সাথে কানেক্ট করি
```python
myclint = pymongo.MongoClient('mongodb://localhost:27017/')
```
### ডাটাবেজ একসেস করি:
যদি আগে থেকে ডাটাবেজ না থাকে তাহলে ডাটাবেজ তৈরী হবে। তবে এক্ষেত্রে শর্ত হলো যতক্ষণ পর্যন্ত কোন ডেটা ডেটাবেজ এ ইন্সার্ট করবো। ডেটা ছাড়া মঙ্গো ডাটাবেজ তৈরী করবে না
```python
mydb = myclint['test']
```
**ডেটাবেজ দেখা :**
আগে থেকে যে ডেটাবেজ তৈরী করা আছে তা দেখতে নিচের কোড রান করি।
**কালেকশন বা টেবিল তৈরী /এক্সেস করি**
ডেটাবেজ এ একটি কালেকশন বা টেবিল তৈরী /এক্সেস করি :
তবে এক্ষেত্রে শর্ত হলো যতক্ষণ পর্যন্ত কোন ডেটা ডেটাবেজ এ ইন্সার্ট করবো। ডেটা ছাড়া মঙ্গো কালেকশন বা টেবিল তৈরী করবে না
```python
mycol = mydb['customers']
```
#### ডেটা ইন্সার্ট করা
```python
mydict = {"name":"gsm ashik","roll":17}
x = mycol.insert_one(mydict)
print(x.inserted_id)
#output 6464e214b13a301bf8a8ce7c (last inserted id generated by mongodb)
```
**একাধিক রও ইন্সার্ট করা**
```python
mylist = [
{
"name":"Mim","roll":6
},
{
"name":"Mahmuda","roll":7
}
]
y= mycol.insert_many(mylist)
```
### Mongodb কোয়েরি :
সিঙ্গেল একটি সারি রিটার্ন করা
```python
x = mycol.find_one()
print(x)
```
**সব গুলো ডেটা দেখা**
```python
for x in mycol.find():
print(x)
#output
'''{'_id': ObjectId('646445eb5baf1ceb41201f0a'), 'name': 'olee ahmmed ashik', 'roll': 25}
{'_id': ObjectId('646451bb5baf1ceb41201f0d'), 'name': 'trek', 'roll': 25}
{'_id': ObjectId('646452155baf1ceb41201f0f'), 'name': 'fokrul', 'roll': 14}
{'_id': ObjectId('6464e214b13a301bf8a8ce7c'), 'name': 'gsm ashik', 'roll': 17}
{'_id': ObjectId('6464e49fb13a301bf8a8ce7d'), 'name': 'Mim', 'roll': 6}
{'_id': ObjectId('6464e49fb13a301bf8a8ce7e'), 'name': 'Mahmuda', 'roll': 7}'''
```
**নির্দিষ্ট কলাম প্রিন্ট করা**
```python
cursor = mycol.find()
for result in cursor:
print(result['name'])
```
**LIMIT**
```python
x = mycol.find().limit(5)
for result in x:
print(result)
```
**sort**
```python
cursor = mycol.find().sort([('roll',1)])
for result in cursor:
print(f"Name: {result['name']}, Roll: {result['roll']}")
```
**ফিল্টার করা :**
ফিল্টার করে কোয়েরি করার জন্য কয়েকটি কীওয়ার্ড ব্যবহার করা হয়।
| Operation | Syntax | Description |
| --------------------- | ---------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| Equality | {“key” : “value”} | Matches values that are equal to a specified value. |
| Less Than | {“key” :{$lt:”value”}} | Matches values that are less than a specified value. |
| Greater Than | {“key” :{$gt:”value”}} | Matches values that are greater than a specified value. |
| Less Than Equal to | {“key” :{$lte:”value”}} | Matches values that are less than or equal to a specified value. |
| Greater Than Equal to | {“key” :{$gte:”value”}} | Matches values that are greater than or equal to a specified value. |
| Not Equal to | {“key”:{$ne: “value”}} | Matches all values that are not equal to a specified value. |
| Logical AND | { “$and”:\[{exp1}, {exp2}, …, {expN}] } | Joins query clauses with a logical AND returns all documents that match the conditions of both clauses. |
| Logical OR | { “$or”:\[{exp1}, {\
**Not Equal To**
```python
# Not Equal To
cursor = mycol.find({'name':{"$ne":"Mim"}})
for record in cursor:
print(record)
```
**Less Than**
```python
# Less Than
cursor = mycol.find({"roll":{'$lt':25}})
for record in cursor:
print(record)
```
**Greater Than**
```python
# Greater Than
cursor = mycol.find({"roll":{"$gt":20}})
for record in cursor:
print(record)
```
**IN**
```python
cursor = mycol.find({'name': {'$in': ['Mim', 'Mahmuda']}})
for record in cursor:
print(record)
```
**AND**
```python
cursor = mycol.find({'$and': [{'name': 'Mim'}, {'roll': 6}]})
for record in cursor:
print(record)
```
**OR**
```python
cursor = mycol.find({'$or': [{'name': 'Mim'}, {'roll': 7}]})
for record in cursor:
print(record)
```
**আপডেট রও :**
```python
import pymongo
myclient = pymongo.MongoClient('mongodb://localhost:27017/')
mydb = myclient['test']
mycol = mydb['customers']
# Define the filter criteria to identify the document to update
filter = {'name': 'olee', 'roll': 7}
# Define the new values to update in the document
new_values = {'$set': {'age': 25, 'city': 'New York'}}
# Update the document
mycol.update_one(filter, new_values)
print("Document updated successfully.")
```
**ডিলেট রো :**
```python
import pymongo
myclient = pymongo.MongoClient('mongodb://localhost:27017/')
mydb = myclient['test']
mycol = mydb['customers']
# Define the filter criteria
filter = {'name': 'olee ahmmed ashik', 'roll': 25}
# Delete the document
mycol.delete_one(filter)
print("Document deleted successfully.")
```
**ডিলেট ডকুমেন্ট :**
```
import pymongo
myclient = pymongo.MongoClient('mongodb://localhost:27017/')
mydb = myclient['test']
mycol = mydb['customers']
# Delete all documents in the collection
mycol.delete_many({})
print("All documents deleted successfully.")
```
