Numpy
  • What is numpy
  • NumPy ইনস্টল
  • array তৈরি করা
  • NumPy এরে ডাইমেনশন
    • 1 ডাইমেনশন এরে
    • 2 ডাইমেনশন এরে
    • 3 ডাইমেনশন এরে
  • এরের ইনফরমেশন জানা
    • Array এর ডাইমেনশন জানা :
    • Array এর ডেটা টাইপ জানা:
    • এরে shape জানা:
    • এরের সাইজ জানা :
  • ইনডেক্সিং
    • 2d এরে ইনডেক্সিং
    • ৩d এরে ইনডেক্সিং
    • 1d এরে ইনডেক্সিং
  • Numpy এরে স্লাইসিং
    • 1d এরে স্লাইসিং
    • 2d এরে স্লাইসিং
    • 3d এরে স্লাইসিং
    • স্লাইসিং step
  • Iterating arrays
  • Aggregate functions
    • sum()ফাংশন
    • mean () average
    • max
    • min
  • Arithmetic (+,-,*,/)
    • এরে+এরে=?
      • এরে+2=?
    • এরে-এরে=?
    • এরে*এরে=?
    • এরে / এরে=?
  • এরে reshape
Powered by GitBook
On this page
  • 1d Array sum()
  • যে ভাবে কাজ করে :
  • 2d Array sum()
  • 3d Array sum()
  1. Aggregate functions

sum()ফাংশন

PreviousAggregate functionsNextmean () average

Last updated 2 years ago

numpy sum() ফাংশন একটি aggregate(সামগ্রিক) ফাংশন । ফাংশনটি একটি এরে নিয়ে তার এলিমেন্ট গুলোর যোগফল প্রদান করে।

1d Array sum()

import numpy as np
a = np.array([1, 2, 3])
total = np.sum(a)
print(total)

Output:

6
#------------- এভাবে কাজ করে  --------------#
1+2+3 = 6

যে ভাবে কাজ করে :

  • প্রথমে একটি এরে তৈরী যা তিনটি নাম্বার ধারণ করে।

  • a = np.array([1, 2, 3])
  • sum ফাংশন ব্যবহার করে এলিমেন্ট নাম্বার গুলি যোগ করি।

  • total = np.sum(a)
  • রেজাল্টটি প্রিন্ট করি

  • print(total)

2d Array sum()

import numpy as np
data = np.array([[1,2],[3,4],[5,6]])
print(data.sum())

Output

# Output :
21
#------------- এভাবে কাজ করে  --------------#
1+2+3+4+5+6 = 21

3d Array sum()

import numpy as np
data = np.array([[[1,2],[3,4],[5,6]],[[7,8],[9,10],[11,12]]])
print(data.sum())

Output :

78
#------------- এভাবে কাজ করে  --------------#
1+2+3+4+5+6+7+8+9+10+11+12 = 78