Numpy
  • What is numpy
  • NumPy ইনস্টল
  • array তৈরি করা
  • NumPy এরে ডাইমেনশন
    • 1 ডাইমেনশন এরে
    • 2 ডাইমেনশন এরে
    • 3 ডাইমেনশন এরে
  • এরের ইনফরমেশন জানা
    • Array এর ডাইমেনশন জানা :
    • Array এর ডেটা টাইপ জানা:
    • এরে shape জানা:
    • এরের সাইজ জানা :
  • ইনডেক্সিং
    • 2d এরে ইনডেক্সিং
    • ৩d এরে ইনডেক্সিং
    • 1d এরে ইনডেক্সিং
  • Numpy এরে স্লাইসিং
    • 1d এরে স্লাইসিং
    • 2d এরে স্লাইসিং
    • 3d এরে স্লাইসিং
    • স্লাইসিং step
  • Iterating arrays
  • Aggregate functions
    • sum()ফাংশন
    • mean () average
    • max
    • min
  • Arithmetic (+,-,*,/)
    • এরে+এরে=?
      • এরে+2=?
    • এরে-এরে=?
    • এরে*এরে=?
    • এরে / এরে=?
  • এরে reshape
Powered by GitBook
On this page

ইনডেক্সিং

Previousএরের সাইজ জানা :Next2d এরে ইনডেক্সিং

Last updated 2 years ago

NumPy এরে সাধারণ পাইথন লিস্ট এর মত ০ থেকে ইনডেক্স নাম্বার শুরু হয়।

প্রত্যেকটি ২d এরে কে সিলেক্ট করি b[0] . Output :

[[0, 1, 2], [3, 4, 5]] # এখানে দুইটি সারি আছে। 
print(b[0][0]) # প্রথম সারিকে ধরি 
# Output 
[0, 1, 2]
Indexing and Slicing of 1D, 2D and 3D Arrays Using NumpyRegenerative
2D Arrays in NumPy (Python)OpenGenus IQ: Computing Expertise & Legacy
Logo
Logo