Numpy
  • What is numpy
  • NumPy ইনস্টল
  • array তৈরি করা
  • NumPy এরে ডাইমেনশন
    • 1 ডাইমেনশন এরে
    • 2 ডাইমেনশন এরে
    • 3 ডাইমেনশন এরে
  • এরের ইনফরমেশন জানা
    • Array এর ডাইমেনশন জানা :
    • Array এর ডেটা টাইপ জানা:
    • এরে shape জানা:
    • এরের সাইজ জানা :
  • ইনডেক্সিং
    • 2d এরে ইনডেক্সিং
    • ৩d এরে ইনডেক্সিং
    • 1d এরে ইনডেক্সিং
  • Numpy এরে স্লাইসিং
    • 1d এরে স্লাইসিং
    • 2d এরে স্লাইসিং
    • 3d এরে স্লাইসিং
    • স্লাইসিং step
  • Iterating arrays
  • Aggregate functions
    • sum()ফাংশন
    • mean () average
    • max
    • min
  • Arithmetic (+,-,*,/)
    • এরে+এরে=?
      • এরে+2=?
    • এরে-এরে=?
    • এরে*এরে=?
    • এরে / এরে=?
  • এরে reshape
Powered by GitBook
On this page
  1. ইনডেক্সিং

৩d এরে ইনডেক্সিং

৩ ডাইমেনশন এরে কে ইনডেক্স আকারে সিলেক্ট করার জন্য

৩d এরে এর মধ্যে এক বা একের অধিক ২d এরে থাকে আমরা প্রথমে ২d রও কে ধরবো

  • প্রথমে ২d এরের রো কে সিলেক্ট করবো

  • তারপর ১d এরে কে সিলেক্ট করবো

  • তারপর ১d এরে এর কলামকে সিলেক্ট করবো।

import numpy as np

myArray = np.array([[[1, 2, 3], [4, 5, 6]], [[7, 8, 9], [10, 11, 12]]])
print("First 2-D array, Second 1-D array, Second element is", myArray[0, 1, 1])

Output:

First 2-D array, Second 1-D array, Second element is 5

Previous2d এরে ইনডেক্সিংNext1d এরে ইনডেক্সিং

Last updated 2 years ago