Numpy
  • What is numpy
  • NumPy ইনস্টল
  • array তৈরি করা
  • NumPy এরে ডাইমেনশন
    • 1 ডাইমেনশন এরে
    • 2 ডাইমেনশন এরে
    • 3 ডাইমেনশন এরে
  • এরের ইনফরমেশন জানা
    • Array এর ডাইমেনশন জানা :
    • Array এর ডেটা টাইপ জানা:
    • এরে shape জানা:
    • এরের সাইজ জানা :
  • ইনডেক্সিং
    • 2d এরে ইনডেক্সিং
    • ৩d এরে ইনডেক্সিং
    • 1d এরে ইনডেক্সিং
  • Numpy এরে স্লাইসিং
    • 1d এরে স্লাইসিং
    • 2d এরে স্লাইসিং
    • 3d এরে স্লাইসিং
    • স্লাইসিং step
  • Iterating arrays
  • Aggregate functions
    • sum()ফাংশন
    • mean () average
    • max
    • min
  • Arithmetic (+,-,*,/)
    • এরে+এরে=?
      • এরে+2=?
    • এরে-এরে=?
    • এরে*এরে=?
    • এরে / এরে=?
  • এরে reshape
Powered by GitBook
On this page
  1. Numpy এরে স্লাইসিং

1d এরে স্লাইসিং

1d এরে স্লাইসিং

মনেকরি আমাদের কাছে একটি এরে আছে নিচের মত

import numpy as np
myArray = np.array(["By the Way,", "Hello", "World!"])

আমরা এই এরে থেকে "Hello", "World!" প্রিন্ট করতে চাচ্ছি

import numpy as np
myArray = np.array(["By the Way,", "Hello", "World!"])
print(myArray[1:3])

Output :

['Hello' 'World!']

যখন আমরা স্লাইসিং করবো তখন এটার রেজাল্ট প্রথম ইন্ডেক্সটি ধরে এবং শেষের ইন্ডেক্সটি ছেড়ে দেয় যার কারণে hello world প্রিন্ট হয়েছে যদি আমরা 3 না দিয়ে 2 দিতাম তাহলে শুধু hello রিটার্ন করতো।

PreviousNumpy এরে স্লাইসিংNext2d এরে স্লাইসিং

Last updated 2 years ago