ডেটাফ্রেমের ডেটা প্রপার্টি ইনফর্মেশন :

ডেটা ডেটাফ্রেমে লোড করার পর আমাদের কাজ গুলো হলো : ডেটার বিভিন্ন ইনফরমেশন জানা। ডেটা সিলেক্ট করা। ডেটা ফিল্টার করা।বিভিন্ন মেথড ও এট্রিবিউট ব্যবহার করে আমরা এ কাজ করতে পারি।

1. shape: ডেটা ফ্রেমের আকার (রো সংখ্যা, কলাম সংখ্যা) একটি টাপল হিসাবে প্রদর্শিত করে।

2. columns: ডেটা ফ্রেমের সমস্ত কলামের নাম দেখায়।

3. index: ডেটা ফ্রেমের সমস্ত রো ইনডেক্স দেখায়।

4. dtypes: ডেটা ফ্রেমের প্রতিটি কলামের ডেটা প্রকার (ডেটা টাইপ) দেখায়।

5. values: ডেটা ফ্রেমের সমস্ত মানগুলি দেখায়। এটি একটি NumPy অ্যারে হিসাবে প্রদর্শিত করে।

Method:

• info(): ডেটা ফ্রেমের বিস্তারিত তথ্য প্রদর্শন করে, যেমন কলামের সংখ্যা, মোট মনে রাখা রো সংখ্যা, কলামের ডেটা টাইপ ইত্যাদি।

• head(n): ডেটা ফ্রেমের প্রথম n টি রো দেখায়।

• tail(n): ডেটা ফ্রেমের শেষ n টি রো দেখায়।

• sample(): এই ফাংশনটি ডেটা ফ্রেম থেকে একটি যেকোনো রো প্রদর্শিত করে।

• describe() ফাংশনটি ডেটা ফ্রেমের পরিসংখ্যানিক সারসংক্ষেপ তথ্য প্রদান করে। এটি প্রতিটি সংখ্যাপদ কলামের জন্য মোট, গড়, মানদণ্ড, সর্বনিম্ন, প্রথম কোয়ার্টাইল, মধ্যক কোয়ার্টাইল, তৃতীয় কোয়ার্টাইল, ম্যাক্সিমাম এবং পাঁচটি শতকরা তথ্য প্রদর্শিত করে।

• isnull() ফাংশনটি ডেটা ফ্রেমের প্রতিটি সেলের জন্য চেক করে যে কি কোনও মিসিং (নাল) মান আছে কিনা।

• duplicated() ফাংশনটি ডেটা ফ্রেমের প্রতিটি রো এর জন্য চেক করে যে কি সেই রো আগেও একই ডেটা ধারণ করে কিনা।

• rename() মেথডটি ব্যবহার করে আপনি পান্ডাস ডেটা ফ্রেমের কলাম বা ইনডেক্সের নাম পরিবর্তন করতে পারেন।